基于Bayesian-INLA的宏观因素对手足口病疫情的时空响应分析

更新时间:2023-05-28

【摘要】目的分析中国大陆31个省市手足口病的发病情况,从宏观角度探讨气象和社会经济因素与手足口病的时空变化关系。方法收集并整理2016年12个月份手足口病数据和宏观因素指标,利用负二项广义可加时空模型进行建模,并在贝叶斯分层结构框架下运用嵌套拉普拉斯逼近(Bayesian-Integrated Nested Laplace Approximation)方法估计模型。结果分析结果显示,在气象和社会经济因素中,平均气温的影响最为显著(RR=2.8775,95%CI:2.3305～3.5516),手足口病的发病相对危险呈双高峰模式,其中5、6月以及11、12月发病相对危险较高,且手足口病的发病相对危险呈空间异质性。结论手足口病的发病相对危险的时空特性需引起重视,建议相关部门加强对重点地区的预防,并将季节变换时期做为重点防控时期,谨防气象因素变化尤其是气温变化导致手足口病疫情的恶化。

【关键词】 手足口病 气象和社会经济因素 时空响应分析 Bayesian-INLA

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